3.VictoriaMetrics的背景知识

db-engines上的时序数据库排名: https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms

虽然目前VM的世界排名只在第12位，但vm中大量的数据与世界排名第一的 influxDB 进行比较，并且给出了性能高出10倍的测试数据。

3.1 VM的官方广告

3.2 VM的组件介绍

群集版的架构如下：

3.3 卖点

3.4 所宣传的性能数据

性能对比文章：https://faun.pub/victoriametrics-creating-the-best-remote-storage-for-prometheus-5d92d66787ac

初步测试表明，与 Prometheus 相比，VictoriaMetrics 使用的存储空间减少了 10 倍，每个数据点 2.0–0.4 字节
单个vmstorage服务在 8xCPU 服务器上每秒接受多达 400 万个数据点。
- 每核每秒处理50万个data point
- prometheus引擎实测的数据是单核3~5万个数据点，see: thanos receiver压测结果分享
单个vmselect服务每秒可在 8xCPU 服务器上扫描多达 5 亿个数据点。
- 平均单核，每秒扫描 6250万个 data point
与 TimescaleDB相比，VictoriaMetrics 使用的存储空间减少了 70 倍

3.5 VictoriaMetrics中的名词

Time series
- Metric
  - tag
    - key
    - value
- Metric group (Label name 为 __name__ 的 label value，监控项的名称)
- sample
  - Timestamp
  - value
tsid
- 每个唯一的metric对应一个唯一的tsid
- tsid包含以下字段
  - ProjectID
  - AccountID: 这两个字段用于区分租户
  - JobID: 第0个tag的hash值
  - InstanceID: 第1个tag的hash值
  - Metric id: 递增分配的唯一uint64的id

3.6 重要的依赖组件

fast cache: 介绍一个golang库：fastcache
Uint64set: 模仿RoaringBitmap的实现，see：vm中仿照RoaringBitmap的实现：uint64set

ZSTD: facebook开源的压缩算法， see: 介绍一个golang库：zstd
Fasthttp: 由 valyala 实现的目前 golang 生态中最快的 http 服务器

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